Systems Engineer – Defense
Berlin Vollzeit
Als Systems Engineer Defense arbeitest du an komplexen, sicherheitskritischen Systemen mit hoher technischer und organisatorischer Relevanz. Du unterstützt die Entwicklung, Integration und Weiterentwicklung technischer Lösungen in vernetzten Architekturen und bewegst dich an Schnittstellen zwischen Hardware, Software, Betrieb und Test. Dabei sorgst du dafür, dass Systeme zuverlässig, interoperabel und robust funktionieren und hohe Qualitäts-, Sicherheits- und Nachweisstandards erfüllen. Da wesentliche Anteile deiner Arbeit vor Ort beim Kunden stattfinden können, bringst du Reisebereitschaft mit.
Deine Aufgaben
- Du wirkst in laufenden technischen Projekten im Defense Umfeld mit.
- Du unterstützt Design, Weiterentwicklung und Integration von Systemkomponenten.
- Du erweiterst und verifizierst Simulations- und Entwicklungsumgebungen.
- Du entwickelst funktionsrelevante Software Komponenten in aktuellen Technologiefeldern.
- Du integrierst Software in Hardware Umgebungen und stellst die Systemfunktionalität sicher.
- Du führst Tests, Analysen und Verifikationsschritte zur Optimierung bestehender Systeme durch.
Notwendige Kenntnisse
- Abgeschlossenes Studium mit technischem Schwerpunkt.
- Mindestens drei Jahre Erfahrung als Systems Engineer, idealerweise in größeren technischen Projekten.
- Vorkenntnisse in Robotik, ROS, ROS2 oder vergleichbaren Frameworks.
- Programmiererfahrung, zum Beispiel in C++ oder Python.
- Erfahrung im Umgang mit Sensordaten, Signalverarbeitung oder Systemwahrnehmung.
- Verständnis für bundeswehrnahe Beschaffungsprozesse, insbesondere CPM und PBN.
- Hohe Einsatzbereitschaft und schnelle Auffassungsgabe für neue Kompetenzfelder.
- Verhandlungssichere Deutsch und Englischkenntnisse in Wort und Schrift auf C1 Niveau.
- Bereitschaft zur Durchführung einer Sicherheitsüberprüfung nach den Vorgaben des SÜG.
Gewünschte Kenntnisse
- Erste Erfahrung mit Simulationswerkzeugen, zum Beispiel MATLAB, Simulink oder Gazebo.
- Erste Kenntnisse in Machine Learning, Simulation und Digital Twin oder numerischer Optimierung und Regelung.
- Kenntnisse in Hardware und Software Integration sowie Model Based Systems Engineering.
- Ausgeprägte Kommunikations und Organisationsstärke sowie Durchsetzungsvermögen.
- Eigenverantwortliche, zuverlässige und ergebnisorientierte Arbeitsweise.
- Hohes Maß an Integrität, Belastbarkeit sowie professionelle Konflikt und Feedbackfähigkeit.
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